设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.1,求X的观测值大于1的概率 2,至少有2次观测值大于1的概率
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/06 17:39:32
![设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.1,求X的观测值大于1的概率 2,至少有2次观测值大于1的概率](/uploads/image/z/4945815-63-5.jpg?t=%E8%AE%BE%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8FX%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E5%8F%82%E6%95%B0%E4%B8%BA%CE%BB%3D1%E7%9A%84%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83%2C%E5%8D%B3X%7EE%281%29%2C%E7%8E%B0%E5%9C%A8%E5%AF%B9X%E8%BF%9B%E8%A1%8C3%E6%AC%A1%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E8%A7%82%E5%AF%9F.1%2C%E6%B1%82X%E7%9A%84%E8%A7%82%E6%B5%8B%E5%80%BC%E5%A4%A7%E4%BA%8E1%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87+2%2C%E8%87%B3%E5%B0%91%E6%9C%892%E6%AC%A1%E8%A7%82%E6%B5%8B%E5%80%BC%E5%A4%A7%E4%BA%8E1%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87)
设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.1,求X的观测值大于1的概率 2,至少有2次观测值大于1的概率
设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.
1,求X的观测值大于1的概率
2,至少有2次观测值大于1的概率
设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.1,求X的观测值大于1的概率 2,至少有2次观测值大于1的概率
1、大于1的概率就是p(x>1),用密度函数在1到正无穷积分就行了,其实也就是1-F(1)
2、其实就是做伯努利实验,服从二项分布,参数为(n,p),p就是前面1求出来的值.至少有两次,把两次的和三次的概率相加即可.
嗷
设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}=
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜=
设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1)
设随机变量x服从参数为λ的指数分布 P(X>1)=e^-2,则λ=?
设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)
概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间(1,2)内的概率达到最大,则λ=?
设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)?
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?
设随机变量X服从参数为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数
设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为?
设随机变量X服从(1,2)上的均匀分布,在X=x条件下,随机变量Y的条件分布是参数为x的指数分布.证明:XY服从参数为1的指数分布.
概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望
设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布函数和分布密设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布
设随机变量X服从参数λ的指数分布,令Y=[X]+1,求Y的概率函数
设随机变量x服从参数λ=1的指数分布,求Y=lnx的概率密度
设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数
设随机变量X服从参数为1的指数分布;随机变量Y=0,若X>1;Y=1,若X
设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数