在求左边数据的标准化时,我用的是平均值法,但是在第三列数据出现了0,由于后边的计算过程中需要对数据打分,所以是不是在对第三列标准化时每个数据都加1然后再除以平均值,使得数据有效
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/03 12:10:37
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在求左边数据的标准化时,我用的是平均值法,但是在第三列数据出现了0,由于后边的计算过程中需要对数据打分,所以是不是在对第三列标准化时每个数据都加1然后再除以平均值,使得数据有效
在求左边数据的标准化时,我用的是平均值法,但是在第三列数据出现了0,由于后边的计算过程中需要对数据打分,所以是不是在对第三列标准化时每个数据都加1然后再除以平均值,使得数据有效,这样做对吗
在求左边数据的标准化时,我用的是平均值法,但是在第三列数据出现了0,由于后边的计算过程中需要对数据打分,所以是不是在对第三列标准化时每个数据都加1然后再除以平均值,使得数据有效
你应该是想进行归一化操作吧,归一化就是将数据变换到0到1区间内.
可以进行一下操作:将最大值max归一化为1,最小值min归一化为0,其他值val,
data=(val-min)/(max-min)
data就是val归一化后的数值.
这种变换是线性变化过程,对于很多处理可以进行这种操作.
无量纲化处理的方法很多,有标准化处理法、极值处理法、线性比例法、归一化处理法、向量规范法和功效系数法,由于各种无量纲化方法的性质不同,最常用的就是标准化处理法、极值法和功效系数法。第三列直接加上1不合适,因为这样就完全改变了第三列的数据,建议采用其他方法做无量纲化。其实,我认为标准化后出现0也可以,但是要看标准化后数据对结果的影响程度,毕竟大和小的区别可以不大,但是有和无的区别有时就很明显。我们老...
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无量纲化处理的方法很多,有标准化处理法、极值处理法、线性比例法、归一化处理法、向量规范法和功效系数法,由于各种无量纲化方法的性质不同,最常用的就是标准化处理法、极值法和功效系数法。第三列直接加上1不合适,因为这样就完全改变了第三列的数据,建议采用其他方法做无量纲化。其实,我认为标准化后出现0也可以,但是要看标准化后数据对结果的影响程度,毕竟大和小的区别可以不大,但是有和无的区别有时就很明显。
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没有明白你的题目要干什么.